Für die Fakultät Versorgungstechnik am Campus Wolfenbüttel suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine*n
wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt „KIGeBe – KI-Agenten für ressourceneffiziente Gebäudeautomation von Bestandsbauten“
Mit zwölf Fakultäten, rund 10.000 Studierenden und 1.000 Beschäftigten zählt die Ostfalia zu den größten Fachhochschulen in Niedersachsen. In über 90 Studiengängen an den Standorten Salzgitter, Suderburg, Wolfsburg und Wolfenbüttel werden unsere Studierenden fundiert und interdisziplinär ausgebildet und individuell betreut. Unseren Beschäftigten bieten wir vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten sowie ein leistungsförderndes und familienfreundliches Arbeitsumfeld.
Aufgabenbereich:
Im Forschungsprojekt „KIGeBe“ machen wir bestehende Gebäude durch KI smarter und nachhaltiger. Herzstück sind selbstlernende, dezentrale Software-Agenten, die z.B. Heizung, Lüftung, Klima und Licht effizient steuern – und zwar ganz automatisch nach den Vorgaben der Nutzer*innen. Das Besondere: Wir setzen bewusst auf echte Bestandsbauten, also Gebäude mit ganz unterschiedlichen und manchmal auch veralteten technischen Anlagen. Flexible KI-Lösungen, echte Innovation – und ganz viel Praxis durch Tests im eigenen Reallabor, in dem wir reale Gebäudetechnik und digitale Zwillinge direkt zusammenbringen. Die Aufgaben:
- eigenständige Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Algorithmen für selbstlernende Gebäudeautomation, die ein Startpunkt für eine spätere Promotion sein können
- aktive Forschung im Bereich der neuesten KI-Technologien
- wissenschaftliche Durchführung und Auswertung von Datenanalysen zur Optimierung intelligenter Gebäudesysteme
- praxisnahe Erprobung und Validierung der entwickelten Technologien im Reallabor
- Erstellung, Analyse und Präsentation von Test- und Forschungsberichten
- Wartung, Optimierung und technische Weiterentwicklung komplexer Automationssysteme
- wissenschaftliche Veröffentlichung der Projektergebnisse in Fachzeitschriften und auf internationalen Fachkonferenzen
Sie bringen mit:
- erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachbereich, gerne mit Promotionsabsicht
- starke analytische Fähigkeiten, Kreativität und eigenständige Problemlösungskompetenz
- wünschenswert sind Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder systematischer Datenanalyse
- Erfahrung in der Programmierung und idealerweise mit gängigen KI-Frameworks
- Grundlagenwissen in Mess- und Regelungstechnik, Messverfahren sowie erste Kenntnisse im Bereich Systemtests und Fehlerdiagnose
- Fähigkeit zur wissenschaftlichen Dokumentation, Recherche und Präsentation von Forschungsergebnissen
- hohes Maß an Genauigkeit, Teamfähigkeit und Engagement für innovative Forschung
Sofern Sie über einen ausländischen Hochschulabschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnisbewertung in Langfassung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen hin: https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung