Die Fakultät Fahrzeugtechnik am Campus Wolfsburg sucht für die Mitarbeit in einem Forschungsvorhaben zum 01.10.2026 eine*n
wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) Maschinenbau/Computational Engineering
Mit zwölf Fakultäten, rund 10.000 Studierenden und 1.000 Beschäftigten zählt die Ostfalia zu den größten Fachhochschulen in Niedersachsen. In über 90 Studiengängen an den Standorten Salzgitter, Suderburg, Wolfsburg und Wolfenbüttel werden unsere Studierenden fundiert und interdisziplinär ausgebildet und individuell betreut. Unseren Beschäftigten bieten wir vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten sowie ein leistungsförderndes und familienfreundliches Arbeitsumfeld.
Aufgabenbereich:
Im Rahmen des bewilligten Forschungsprojekts arbeiten Sie im Team am Aufbau eines KI-Agenten-Frameworks zur Unterstützung der digitalen Produktentwicklung und der recyclinggerechten Demontage von End-of-Life-Produkten. Ziel des Vorhabens ist es, Large Language Models (LLMs) und Agentic-AI-Methoden mit CAx-Werkzeugen (CAD, FEM) zu verknüpfen, um Konstruktions- und Demontageprozesse datenbasiert zu analysieren, zu bewerten und zu optimieren.
- Planung und Durchführung der Arbeitspakete gemäß Arbeitsplan des Forschungsprojektes
- Abstimmungen mit den Projektpartner*innen
- Betreuung von Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten im Rahmen des Forschungsprojektes
- Erstellung von Berichten/Präsentationen/Veröffentlichungen im Rahmen des Forschungsprojektes
Bei entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit einer Promotion.
Sie bringen mit:
- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Ingenieurwissenschaften – vorzugsweise Maschinenbau bzw. Fahrzeugtechnik, Computational Engineering oder Mechatronik – oder der Informatik bzw. Data Science mit nachweisbarem ingenieurwissenschaftlichem Anwendungsbezug
- gute Programmierkenntnisse in Python
- fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine und Deep Learning
- Interesse an Fragestellungen der Kreislaufwirtschaft, des Recyclings und der nachhaltigen Produktentwicklung
- Teamfähigkeit und hohes Maß an Sozialkompetenz für die interdisziplinäre Zusammenarbeit
- selbstständiges, strukturiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
- wünschenswert sind Erfahrungen mit Agentic-AI-Frameworks, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken
Sofern Sie über einen ausländischen Hochschulabschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnisbewertung in Langfassung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen hin: https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung